При создании ИИ-агента для анализа отзывов в Яндекс.Картах и 2ГИС важно сразу задать чёткие правила группировки жалоб и пожеланий. Такой агент собирает данные из открытых карточек заведений, выделяет повторяющиеся темы и формирует готовое техническое задание на доработку процессов. Настрой ИИ-агента выполняется под конкретный ресторан или сеть доставки, чтобы агент работал именно с отзывами про еду, скорость, упаковку и обслуживание.
Что умеет
- Собирает отзывы из Яндекс.Карт и 2ГИС по заданным точкам и автоматически обновляет выборку.
- Группирует жалобы и пожелания по темам: качество блюд, время доставки, чистота, работа курьеров.
- Формирует структурированное ТЗ с приоритетами и примерами формулировок из реальных отзывов.
- Отмечает отзывы, которые требуют ответа от заведения, и передаёт их менеджеру.
- Сравнивает динамику тем за выбранный период без ручного подсчёта.
Как это работает с Яндекс.Картами и 2ГИС
ИИ-агент подключается к открытым данным карточек через доступные интерфейсы платформ. Он периодически проверяет новые отзывы, извлекает текст и метаданные, затем обрабатывает их выбранными моделями — российскими GigaChat Pro или YandexGPT, а при необходимости сравнивает с зарубежными вариантами. Результаты сразу сохраняются в таблицу или передаются дальше, без промежуточных файлов.
Что подключаем
- Яндекс.Карты и 2ГИС как источники отзывов.
- Google Sheets или amoCRM для хранения сгруппированных данных и ТЗ.
- Telegram-бот для уведомлений о новых важных жалобах.
- При необходимости — внутренние системы учёта ресторана или службы доставки.
Кому подходит
Ресторанам с собственными залами и службами доставки, у которых много точек в одном городе. Сетям доставки еды, где важно быстро понимать, какие проблемы повторяются у курьеров и на кухне. Заведениям, которые уже отслеживают отзывы вручную и хотят сократить время на их разбор.
Частые вопросы
Сколько времени занимает создание ИИ-агента под наши отзывы?
Обычно хватает одного-двух тестовых запусков на реальных данных заведения, чтобы агент начал корректно группировать жалобы и формировать ТЗ.
Можно ли сделать сеть ИИ-агентов, где один собирает отзывы, а второй сразу готовит ответы?
Да, базовый агент можно расширить: первый агент анализирует и группирует, второй — готовит черновики ответов на типовые жалобы.
Как происходит настрой ИИ-агента под конкретное меню или формат доставки?
Мы задаём правила группировки и примеры формулировок, характерных именно для вашего формата, после чего агент работает без постоянных правок.
