ИИ-агент в связке с RetailCRM помогает вести клиентов по программам питания и тренировок, не разрывая данные между каналами и CRM. Заказы, история покупок и карточки клиентов остаются в RetailCRM, а агент отвечает на вопросы, уточняет параметры и передаёт обновления напрямую в систему. Такой подход упрощает работу, когда клиент пишет в Telegram или на сайт, а менеджер видит все изменения в одной карточке.
Что умеет
- Подбирает и корректирует программу питания и тренировок на основе данных из RetailCRM — вес, цели, предыдущие заказы.
- Фиксирует новые заявки и обновляет статусы сделок без ручного переноса информации.
- Напоминает о повторных заказах или допродажах через уведомления в RetailCRM.
- Отвечает на типовые вопросы по рациону и упражнениям, используя контекст из карточки клиента.
- Передаёт сложные запросы менеджеру с уже заполненными полями в RetailCRM.
Как это работает с RetailCRM
ИИ-агент подключается через webhooks RetailCRM. При обращении клиента агент читает данные из контакта и последней сделки, формирует ответ и сразу записывает изменения обратно. Если клиент уточняет параметры программы, агент обновляет кастомные поля в RetailCRM и меняет статус сделки. При появлении нового заказа система автоматически уведомляет агента, чтобы он мог продолжить диалог с актуальной информацией. Интеграция использует стандартные методы RetailCRM, без дополнительных промежуточных хранилищ.
Что подключаем
- RetailCRM — основная система хранения клиентов и заказов.
- Каналы общения: Telegram, WhatsApp, сайт через форму или чат.
- При необходимости — 1С для синхронизации остатков и цен на программы.
- Российские и зарубежные модели LLM для генерации рекомендаций по питанию и тренировкам.
- Системный промпт, настроенный под tone of voice конкретного тренера или студии.
Кому подходит
Решение удобно студиям персональных тренировок и нутрициологам, которые уже ведут клиентов через RetailCRM. Подходит тем, у кого есть повторные продажи программ и добавки, а также компаниям, где менеджеры одновременно обрабатывают заявки из нескольких каналов. Если бизнес использует RetailCRM для учёта заказов и не хочет заводить отдельную таблицу для диалогов с клиентами, такая связка снимает лишнюю рутину.
Частые вопросы
Как ИИ-агент помощник обновляет данные в RetailCRM?
Агент получает данные через webhook, анализирует сообщение клиента и записывает результат в нужные поля сделки или контакта.
Можно ли использовать новые ИИ-агенты для работы с уже существующими клиентами?
Да, агент подключается к текущей базе RetailCRM и начинает работать с историей заказов без переноса данных.
Отличается ли ии агент искусственный интеллект в этой связке от обычного чат-бота?
Отличается тем, что напрямую меняет статусы и поля в RetailCRM, а не просто пересылает сообщения менеджеру.
Нужно ли дорабатывать RetailCRM перед подключением?
Обычно хватает стандартных webhooks и кастомных полей, но при сложных сценариях можно добавить обработчики на стороне CRM.
