ИИ-сомелье подбирает вино к конкретному блюду, настроению гостя и его бюджету. В сети ИИ-агентов такие помощники работают сразу в нескольких точках без лишних ручных настроек. Мы обеспечиваем эффективную веб-разработку, инфраструктуру и код ИИ-агентов, чтобы решение быстро встраивалось в процессы ресторана или доставки.
Что умеет
- Рекомендует вино по названию блюда, его вкусовым характеристикам и ценовой категории.
- Учитывает настроение клиента: лёгкое, праздничное, расслабленное или насыщенное.
- Предлагает варианты из имеющегося в заведении ассортимента или из поставок.
- Отвечает на уточняющие вопросы о вкусе, крепости и сочетаниях.
- Передаёт готовый выбор в заказ или в CRM для дальнейшей обработки.
- Сохраняет короткий контекст разговора, чтобы не повторяться в течение одного диалога.
Как это работает через ИИ-агент API
ИИ-агент получает запрос через API, анализирует описание блюда и бюджет, затем обращается к базе вин заведения. Системный промпт настроен под ресторанный tone of voice, поэтому ответы звучат естественно и по делу. При необходимости агент сразу формирует заявку и отправляет уведомление менеджеру в Telegram. Перед запуском мы тестируем сценарии на реальных данных меню и прайса.
Что подключаем
- Telegram, WhatsApp, MAX, ВКонтакте и сайт ресторана или доставки.
- Передачу данных в CRM или Google Sheets.
- Уведомления о важных событиях через Telegram-бота.
- Базу вин и меню в формате, удобном для обновления.
- Модели под задачу: GigaChat Pro, YandexGPT или T-lite в зависимости от нагрузки и языка.
Кому подходит
Ресторанам с винной картой, где официанты не всегда успевают глубоко разбираться в сочетаниях. Службам доставки еды, где клиенты часто спрашивают рекомендации прямо в чате. Заведениям, которые хотят автоматизировать первую линию общения без потери качества советов. Местам, где важно быстро обрабатывать повторяющиеся вопросы о вине и не нагружать менеджеров.
Частые вопросы
Как быстро ИИ-агент начинает работать с меню заведения?
Настройка занимает время на загрузку ассортимента и проверку сценариев. После тестов агент готов отвечать на реальных запросах.
Можно ли подключить ИИ-агент API к уже существующему сайту?
Да, интеграция идёт через стандартный API. Это позволяет получать запросы напрямую с карточек блюд или формы заказа.
Нужно ли менять процессы в зале или на доставке?
Нет, агент дополняет текущую работу. Менеджер получает готовые рекомендации и может их подтвердить или скорректировать.
Какие модели используются для рекомендаций?
Подбираем модели под нагрузку и язык: российские GigaChat Pro и YandexGPT, а также T-lite при необходимости. Выбор зависит от объёма запросов и требуемой точности.
