1. Главная
  2. Кейсы
  3. AI-обработчик медкарт — с интеграцией в RetailCRM
МедицинаПродвинутый

AI-обработчик медкарт — с интеграцией в RetailCRM

Связка с RetailCRM — заказы и клиенты в одном месте.

Заполнить бриф

В медицине точная обработка медкарт напрямую влияет на качество обслуживания и учёт пациентов. Наша платформа ии агентов позволяет создать ИИ-агента, который автоматически извлекает ключевые данные из карт и передаёт их в RetailCRM, где заказы и клиентские профили уже находятся в одном месте. Такой подход сокращает ручной перенос информации и снижает риск ошибок при заполнении карточек клиентов.

Что умеет

ИИ-агент извлекает из медкарт диагнозы, назначения, даты приёмов и результаты анализов.
Он сопоставляет данные с существующим клиентом в RetailCRM и обновляет профиль без дублирования записей.
При появлении новой информации агент создаёт или обновляет заказ в воронке, если это требуется по сценарию клиники.
Система фиксирует изменения и при необходимости отправляет уведомление ответственному менеджеру в Telegram.
Промпт настраивается под медицинский tone of voice и внутренние правила обработки документов.

Как это работает с RetailCRM

Агент подключается к RetailCRM через API и webhooks. При загрузке новой медкарты он отправляет запрос на поиск или создание контакта, затем обновляет сделку или заказ соответствующими данными.
RetailCRM передаёт обратно статусы заказов, поэтому агент всегда работает с актуальной информацией о пациенте.
Интеграция настроена так, чтобы не хранить учётные данные: используется безопасный обмен токенами.
Если нужно, агент может записывать результаты в дополнительные поля карточки клиента, которые уже используются в вашей воронке.

Что подключаем

RetailCRM для хранения клиентов и заказов.
Каналы поступления карт: Telegram, WhatsApp, сайт клиники или внутренние базы.
При необходимости — 1С или другие медицинские учётные системы через API.
Для разработки и поддержки интеграции применяем ии агент искусственный интеллект, который помогает быстро адаптировать сценарии под изменения в RetailCRM.

Кому подходит

Клиникам и медицинским центрам, которые ведут учёт пациентов в RetailCRM и регулярно обрабатывают бумажные или электронные медкарты.
Организациям, где менеджеры тратят время на перенос данных из карт в CRM и обратно.
Медицинским компаниям, которым важно сохранять историю взаимодействий в одной системе без лишних ручных операций.

Частые вопросы

Можно ли настроить агента под конкретные шаблоны медкарт нашей клиники?

Да, сценарий и системный промпт адаптируются под ваши формы и правила заполнения перед запуском.

Как агент получает доступ к RetailCRM без риска для данных?

Используется безопасное подключение через API с ограниченными правами и без хранения паролей на стороне агента.

Нужны ли специальные навыки у сотрудников для работы с агентом?

Нет, после настройки достаточно базового понимания RetailCRM. Команда получает краткую документацию и обучение.

Применяются ли ии агенты для программирования при доработке интеграции?

При необходимости да, такие агенты помогают ускорить разработку и тестирование новых сценариев взаимодействия с RetailCRM.

Что входит

  • Сценарий под вашу задачу — подстраиваем диалог под ваш бизнес
  • Подключение к нужным каналам (Telegram / WhatsApp / MAX / ВК / сайт)
  • Передача заявок в вашу CRM или Google Sheets
  • Уведомления менеджеру в Telegram при важных событиях
  • Тестирование на ваших данных и сценариях перед запуском
  • Документация и краткое обучение команды
  • Настройка системного промпта под вашу нишу и tone of voice
  • Память на короткий контекст для связных диалогов
  • Безопасное подключение к 1С / БД / API без хранения паролей

Пример внедрения

Интеграция: ai-обработчик медкарт для бизнеса в сфере «Медицина». Меньше ручной работы и ошибок в повторяющихся операциях.

К каталогу кейсов

Обсудим вашу задачу

Нужно похожее решение?

Разберём задачу и скажем честно: делать ли её вообще, сколько это займёт и с чего начать. Без обязательств.

Заполнить бриф
Почтаmail@inteltek.ruTelegram@alanforester
Режим работыПн–Пт, 10:00–19:00 по Москве