1. Главная
  2. Кейсы
  3. Парсер цен конкурентов — в ВКонтакте
E-commerceСтартовый / Базовый

Парсер цен конкурентов — в ВКонтакте

Реализация в сообществах ВКонтакте через Callback API.

Заполнить бриф

Разработчик ИИ-агентов помогает настроить парсер цен конкурентов внутри сообщества ВКонтакте. AI ИИ-агент работает через Callback API группы, получает обновления сообщений и событий без задержек, а также собирает данные по расписанию. Такой подход удобен для магазинов, которые уже общаются с клиентами в VK и хотят отслеживать цены без лишних инструментов.

Что умеет

ИИ-агент собирает цены по заданным товарам и магазинам, сравнивает их с вашими позициями и фиксирует изменения.
Можно задать фильтры — например, только снижение цены у определённого продавца или выход за порог разницы.
Агент присылает уведомления прямо в чат сообщества или личные сообщения администраторам.
Данные можно сразу передавать в Google Sheets или CRM, чтобы не копировать вручную.
Сценарий диалога подстраивается под ваш ассортимент: агент отвечает на вопросы о ценах и показывает актуальные значения из парсинга.

Как это работает с ВКонтакте

Callback API группы принимает входящие сообщения и события в реальном времени. ИИ-агент обрабатывает запросы пользователей, проверяет актуальность цен по расписанию и публикует отчёты в обсуждениях или отправляет их через бота.
Для сбора данных агент использует открытые источники и API продавцов, сохраняет результаты в таблицу и формирует алерты при совпадении условий. Если нужно, он отвечает на сообщения клиентов прямо в VK, используя контекст предыдущих обращений.

Что подключаем

  • Сообщество ВКонтакте с Callback API.
  • Google Sheets или amoCRM для хранения результатов.
  • Уведомления в Telegram для менеджеров.
  • Российские и зарубежные модели LLM (GigaChat Pro, YandexGPT, T-lite и аналоги) — подбираем под объём данных и точность.
  • Дополнительно можно связать с сайтом, если потребуется ИИ-агент на сайт для показа цен клиентам.

Кому подходит

Решение используют интернет-магазины, которые продают через ВКонтакте и хотят быстро замечать изменения цен у конкурентов.
Подходит владельцам групп с активной аудиторией, где клиенты часто спрашивают о стоимости.
Удобно для тех, кто уже ведёт таблицу цен и хочет автоматизировать ручной мониторинг без сложных систем.

Частые вопросы

Как быстро агент начинает собирать данные?

Настройка занимает время на подключение Callback API и проверку сценариев. После тестов на ваших товарах агент запускается по расписанию.

Можно ли получать данные не только в VK?

Да, результаты парсинга отправляются в Google Sheets, amoCRM или Telegram. При необходимости агент также отвечает на запросы через сайт.

Какие модели используются для анализа цен?

Под задачу подбираем разные LLM — российские GigaChat Pro и YandexGPT, а также другие варианты. Выбор зависит от объёма данных и требуемой точности.

Нужно ли менять что-то в сообществе?

Достаточно настроить Callback API и выдать боту права на сообщения. Дальше агент работает автономно, без изменения интерфейса группы.

Что входит

  • Сценарий под вашу задачу — подстраиваем диалог под ваш бизнес
  • Подключение к нужным каналам (Telegram / WhatsApp / MAX / ВК / сайт)
  • Передача заявок в вашу CRM или Google Sheets
  • Уведомления менеджеру в Telegram при важных событиях
  • Тестирование на ваших данных и сценариях перед запуском
  • Документация и краткое обучение команды
  • Регулярный сбор данных по расписанию + алерты по фильтрам

Пример внедрения

Парсер с алертами в Telegram для бизнеса в сфере «E-commerce». Меньше ручной работы и ошибок в повторяющихся операциях.

К каталогу кейсов

Обсудим вашу задачу

Нужно похожее решение?

Разберём задачу и скажем честно: делать ли её вообще, сколько это займёт и с чего начать. Без обязательств.

Заполнить бриф
Почтаmail@inteltek.ruTelegram@alanforester
Режим работыПн–Пт, 10:00–19:00 по Москве