Встраиваемый виджет на сайте даёт возможность клиентам и партнёрам напрямую обращаться к корпоративной базе данных через ИИ-агента. Мы помогаем разработать ИИ-агента под конкретные задачи B2B и IT-компаний, чтобы посетители получали нужные данные без участия менеджера. Подключение происходит через MCP-сервер, который обеспечивает безопасный доступ к 1С, SQL-базам и внутренним API.
Что умеет
- Отвечает на вопросы по остаткам, заказам, статусам проектов и договорам прямо из корпоративной БД.
- Подстраивает сценарий диалога под отрасль: для IT-компаний — по тикетам и SLA, для B2B — по условиям поставок и ценам.
- Передаёт сложные запросы менеджеру в Telegram, когда ИИ-агент не может дать точный ответ из базы.
- Фиксирует все обращения и автоматически создаёт записи в CRM или таблицах.
- Работает только с разрешёнными полями и ролями, не даёт доступа к закрытой информации.
Как это работает с сайтом
Виджет встраивается на любую страницу как обычный скрипт и обменивается данными с MCP-сервером через защищённое соединение. Сервер обрабатывает запросы, выполняет нужные выборки из БД и возвращает результат без хранения учётных данных. При необходимости можно реализовать логику ИИ-агента на Python или других языках, чтобы добавить специфические проверки и расчёты прямо на стороне сервера. Вебхук уведомляет команду о важных событиях, а все сессии логируются для последующего анализа.
Что подключаем
- Виджет на сайте с кастомным оформлением под бренд.
- MCP-сервер для безопасного доступа к 1С, PostgreSQL, MySQL и внутренним API.
- Передачу заявок в amoCRM, Bitrix24 или Google Sheets.
- Уведомления в Telegram-канал или чат менеджеров.
- Российские и зарубежные LLM (GigaChat Pro, YandexGPT, T-lite и аналоги) в зависимости от задачи и требований к приватности.
Кому подходит
Решение подходит IT-компаниям с большим количеством внутренних данных, где клиенты часто спрашивают статусы задач или условия контрактов. Полезно для B2B-поставщиков, у которых партнёры сами проверяют наличие товара или историю заказов. Удобно, когда нужно снизить нагрузку на поддержку, но при этом сохранить полный контроль над доступом к базе.
Частые вопросы
Можно ли сделать ии агент на python
Да, при необходимости мы реализуем логику ИИ-агента на Python, чтобы добавить сложные расчёты или дополнительные проверки перед обращением к базе.
Как обеспечивается безопасность подключения к БД
MCP-сервер использует временные токены и ограниченные роли, пароли и ключи не хранятся ни в виджете, ни в коде сайта.
Будет ли агент работать на мобильных устройствах
Виджет адаптивный и одинаково работает на десктопе и смартфонах, подключение к серверу остаётся защищённым независимо от устройства.
Сколько времени занимает тестирование на наших данных
Тестирование проводим на предоставленных сценариях и реальных выборках из базы, пока не убедимся, что ответы точные и безопасные.
