ИИ-агент в роли секретаря помогает digital-агентству вести проекты, отслеживать задачи, работать с договорами и контролировать биллинг. Он принимает обращения от клиентов по разным каналам и сразу передаёт информацию в нужные системы, чтобы менеджеры не теряли контекст. Такой личный ии агент настраивается под процессы агентства и работает с реальными данными по задачам и финансам.
Что умеет
- Принимать запросы по текущим проектам и обновлять статус задач.
- Фиксировать информацию по договорам и напоминать о сроках оплаты.
- Отвечать на вопросы по биллингу и передавать данные в учётные таблицы.
- Передавать сложные обращения менеджеру с полным контекстом переписки.
- Вести связный диалог по нескольким проектам одного клиента.
Как это работает с Telegram и CRM
ИИ-агент подключается через Bot API и вебхуки, получает сообщения и сразу создаёт или обновляет записи в CRM либо Google Sheets. При изменении статуса задачи или появлении нового счёта агент отправляет уведомление в Telegram-чат команды. Системный промпт учитывает tone of voice агентства и специфику B2B-проектов, а память короткого контекста позволяет вести разговоры по нескольким задачам без потери деталей.
Что подключаем
- Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, сайт и MAX.
- CRM-системы или Google Sheets для хранения проектов и биллинга.
- Уведомления в корпоративные чаты.
- Российские и зарубежные LLM в зависимости от задач: GigaChat Pro, YandexGPT или T-lite.
Кому подходит
Агентствам, которые ведут несколько проектов одновременно и хотят разгрузить менеджеров от рутинных вопросов по статусам и оплатам. Подходит командам, где клиенты часто пишут в мессенджеры и ждут быстрых ответов по задачам и договорам. Решение помогает, когда нужно быстро создавать ИИ-агента под существующие процессы без перестройки всей работы.
Частые вопросы
Можно ли сделать платформу ии агентов для нескольких клиентов агентства
Да, один ИИ-агент может обслуживать обращения от разных клиентов, разделяя контексты по проектам и передавая данные в общую таблицу или CRM.
Нужен ли ии агент на python для интеграции
При необходимости мы разрабатываем дополнительные модули на Python, чтобы связать агента с внутренними системами агентства или нестандартными таблицами биллинга.
Как агент работает с договорами и оплатами
Он принимает сообщения о подписанных договорах, фиксирует суммы и сроки, а при наступлении даты оплаты отправляет напоминание менеджеру с ссылкой на нужную запись.
Сколько времени занимает запуск
Сначала тестируем сценарии на реальных данных агентства, затем подключаем каналы и настраиваем уведомления. После этого проводим короткое обучение команды.
