В России компании всё чаще обращаются к готовым ИИ-агентам, чтобы упростить работу с заказами и клиентами. Мы занимаемся разработкой ИИ-агентов под задачи e-commerce, где магазин интегрируется с 1С через MCP, а данные сразу попадают в RetailCRM. Это позволяет держать заказы и клиентские карточки в одном интерфейсе без дублирования.
Что умеет
- Принимает заказ из магазина и сразу создаёт сделку в RetailCRM с нужными полями.
- Обновляет статусы заказов в 1С и синхронизирует изменения обратно в RetailCRM через MCP.
- Ведёт карточку клиента: добавляет историю заказов, контакты и примечания без ручного ввода.
- Отправляет уведомления менеджеру в Telegram при новых заказах или изменениях в RetailCRM.
- Подстраивает диалог под сценарии магазина: проверяет наличие, рассчитывает доставку и предлагает варианты оплаты.
- Хранит короткий контекст разговора, чтобы отвечать связно на уточняющие вопросы.
Как это работает с RetailCRM
ИИ-агент подключается к RetailCRM через webhooks и API. При поступлении заказа из магазина агент создаёт или обновляет сделку, заполняет поля контакта и передаёт данные в 1С по MCP-протоколу. Обратная связь тоже работает: изменения в 1С (остатки, цены, статусы) агент отправляет в RetailCRM, чтобы менеджер видел актуальную информацию в карточке сделки. Подключение безопасное — пароли и ключи не хранятся в агенте.
Что подключаем
- RetailCRM для работы со сделками и контактами.
- 1С через MCP для обмена заказами, остатками и ценами.
- Каналы приёма заявок: Telegram, WhatsApp, VK, сайт.
- При необходимости — Google Sheets как дополнительный источник данных.
- Российские и зарубежные модели: GigaChat Pro, YandexGPT, T-lite и другие, в зависимости от задачи.
Кому подходит
Решение подходит магазинам, которые уже используют RetailCRM и хотят убрать ручной перенос заказов в 1С. Полезно тем, у кого есть несколько каналов продаж и нужно быстро обновлять статусы без ошибок. Подходит компаниям, где менеджеры работают в RetailCRM и не хотят переключаться между системами.
Частые вопросы
Как ИИ-агент учитывает особенности RetailCRM?
Агент работает с webhooks и API RetailCRM, поэтому создаёт сделки, обновляет контакты и статусы точно так же, как это делал бы менеджер вручную.
Можно ли использовать готовые ИИ-агенты без доработки?
Готовые ИИ-агенты мы адаптируем под вашу RetailCRM и 1С: настраиваем промпт, поля сделок и правила синхронизации через MCP.
Что происходит, если в 1С меняется цена или остаток?
ИИ-агент получает обновление из 1С и сразу передаёт данные в RetailCRM, чтобы карточка сделки и клиент оставались актуальными.
Нужна ли отдельная разработка ИИ-агентов для каждого магазина?
Нет, базовый агент настраивается под вашу RetailCRM и 1С, а сценарии и tone of voice мы меняем без полной переделки.
