ИИ-агент пред-скрининга помогает компании быстро общаться с соискателями на старте отбора. Он отвечает на первые сообщения и проводит базовый опрос по требованиям вакансии, чтобы передать менеджеру уже структурированную информацию. При создании ИИ-агента для такой задачи сценарий настраивается точно под ваши вопросы и порядок их задавания.
Что умеет
- Ведёт диалог с кандидатом: отвечает на вопросы о вакансии и уточняет опыт, навыки и доступность.
- Задаёт вопросы строго по заданному сценарию, без отклонений в сторону.
- Фиксирует ответы и сразу передаёт их в CRM или таблицу.
- Отправляет уведомление менеджеру, когда кандидат прошёл пред-скрининг или дал важный ответ.
- Работает с разными каналами поступления откликов без изменения логики сценария.
Как это работает
ИИ-агент получает сообщение от соискателя и по заранее прописанным правилам выбирает следующий вопрос или завершает опрос. Ответы сохраняются в структурированном виде и передаются дальше по webhook или через прямую интеграцию. Перед запуском сценарий проверяется на реальных примерах переписки, чтобы диалог не сбивался на типовых ответах кандидатов.
Что подключаем
- Каналы: Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, сайт через форму или чат.
- Системы хранения: amoCRM, Bitrix24, Google Sheets или собственная база.
- Технологии: n8n для связывания шагов сценария, российские и зарубежные модели LLM под задачу.
- Дополнительно: документация по сценарию и короткое обучение сотрудников, которые будут смотреть результаты.
Кому подходит
Решение используют компании, которые регулярно публикуют вакансии в IT и B2B и хотят сократить время на первые звонки или переписки. Подходит, когда нужно быстро отсеять кандидатов, не соответствующих базовым требованиям, и оставить менеджеру только тех, кто прошёл минимальный фильтр. Эффективно при среднем и большом потоке откликов, где ручная обработка первых сообщений занимает заметное время.
Частые вопросы
Можно ли изменить вопросы после запуска?
Да, сценарий редактируется без остановки работы бота. Новые вопросы или порядок добавляются через интерфейс настройки.
Как агент отличает релевантного кандидата?
Он следует жёсткому списку вопросов и отмечает ответы, которые не соответствуют заданным критериям. Дальше решение принимает менеджер.
Нужно ли дорабатывать код при смене канала?
Нет, базовая логика остаётся прежней. Подключается новый канал, а сценарий опроса переносится без изменений.
Какие модели используются в работе?
Подбираем модели под нагрузку и язык: GigaChat Pro, YandexGPT или T-lite, сравнивая результаты на ваших примерах диалогов.
