Мы создаём ИИ-агента, который принимает заказы через голосовые сообщения в Telegram. Это один из самых удобных каналов для российского e-commerce: клиенты просто записывают, что нужно, и бот обрабатывает запрос без лишних форм. Платформа для создания ИИ-агентов даёт возможность настроить именно такой сценарий под конкретный ассортимент и правила магазина.
Что умеет
- Распознаёт голосовые сообщения и превращает их в структурированный заказ.
- Уточняет детали: наличие, варианты фасовки, адрес доставки или пункт выдачи.
- Сравнивает запрос с каталогом и предлагает подходящие позиции.
- Фиксирует заказ и сразу передаёт его в вашу систему учёта.
- Отправляет клиенту подтверждение с номером и ссылкой на отслеживание.
- Передаёт сложные или нестандартные запросы менеджеру с полным контекстом разговора.
Как это работает с Telegram
Бот построен на Telegram Bot API и получает сообщения через вебхуки. Голосовые файлы сразу отправляются на распознавание, после чего ИИ-агент на Python разбирает текст, сверяет с вашим каталогом и формирует заказ. При необходимости агент использует инлайн-кнопки, чтобы уточнить выбор без длинной переписки. Все данные о пользователе, заказе и статусе хранятся в контексте диалога, поэтому повторные обращения обрабатываются быстрее.
Что подключаем
- Telegram Bot API и вебхуки для приёма сообщений.
- Системы распознавания речи.
- CRM или Google Sheets для хранения заказов.
- Уведомления менеджеру в Telegram при нестандартных ситуациях.
- При необходимости — интеграцию с телефонией, если часть заказов приходит по звонкам.
Кому подходит
Магазинам с большим количеством повторяющихся заказов, где клиенты привыкли общаться в Telegram. Подходит тем, кто уже ведёт продажи через мессенджер и хочет снять часть рутины с менеджеров. Полезно для компаний, у которых ассортимент меняется и нужно быстро обновлять сценарий бота без переписывания кода.
Частые вопросы
Можно ли доработать бота под свой каталог и правила доставки?
Да, сценарий полностью настраивается под ваш ассортимент, цены и условия. Мы тестируем агента на ваших реальных примерах перед запуском.
Используете ли вы ии агентов для анализа заказов?
Отдельные агенты могут анализировать типичные запросы, выявлять частые уточнения и предлагать улучшения сценария. Это помогает постепенно делать диалог короче.
На чём написан такой ИИ-агент?
Основная логика реализована на Python. При необходимости подключаем разные модели — как российские, так и другие — в зависимости от задачи и требований к приватности.
Сколько времени занимает запуск?
Сроки зависят от объёма каталога и количества интеграций. Сначала настраиваем и тестируем на ваших данных, потом подключаем к рабочему боту.
