При создании ИИ-агента для приёма заказов важно учитывать особенности именно Яндекс.Маркета: работу с API продавца, синхронизацию остатков и обработку отзывов. Внедрение ИИ-агентов в этом случае позволяет связать голосовой канал с данными площадки без лишних ручных операций. Платформа ИИ-агентов даёт возможность настроить сценарий под реальные процессы продавца на Маркете.
Что умеет
- Принимает заказы по телефону и сразу проверяет наличие товаров через API Яндекс.Маркета.
- Обновляет остатки в карточках после подтверждения заказа или отмены.
- Фиксирует информацию по отзывам и рейтингам, передавая данные менеджеру.
- Формирует заказ в системе продавца с учётом схем FBO и FBS.
- Передаёт уточнения по доставке и статусам прямо в личный кабинет продавца.
Как это работает с Яндекс.Маркетом
ИИ-агент подключается к API продавца Яндекс.Маркета через официальные методы. При входящем звонке бот запрашивает данные по товарам, проверяет доступные остатки и схему фулфилмента. После подтверждения заказа система автоматически обновляет информацию на площадке и отправляет уведомление в Telegram. Для отзывов агент получает данные через API и при необходимости формирует задачу на ответ. Интеграция использует вебхуки Маркета для оперативной передачи изменений.
Что подключаем
- API Яндекс.Маркета для продавцов.
- Телефонию (Mango, UIS, OnlinePBX или собственный SIP).
- Telegram для уведомлений менеджера.
- CRM или Google Sheets для хранения заявок.
- Российские и зарубежные LLM: GigaChat Pro, YandexGPT, T-lite и другие — подбираем под задачи обработки заказов и работы с отзывами.
Кому подходит
Решение рассчитано на продавцов, которые получают часть заказов через голосовой канал, но ведут основную торговлю на Яндекс.Маркете. Подходит магазинам с большим ассортиментом, где важно быстро сверять остатки и не терять заявки. Используется там, где нужно сочетать телефонные заказы с данными площадки без дублирования информации.
Частые вопросы
Как ИИ-агент учитывает разные схемы доставки на Маркете?
Сценарий настраивается под FBO и FBS: бот проверяет доступные варианты и передаёт данные в систему продавца.
Можно ли подключить обработку отзывов?
Да, через API продавца агент получает новые отзывы и при необходимости создаёт задачи для команды.
Какие модели используются при создании ИИ-агента?
Подбираем разные LLM — российские и зарубежные — в зависимости от задач по заказам, остаткам и отзывам.
Как происходит тестирование перед запуском?
Проверяем сценарий на реальных данных продавца: остатках, заказах и типичных вопросах по товарам.
