Мы помогаем компаниям из B2B и IT быстро запускать бота техподдержки в российском мессенджере MAX. Платформа для создания ИИ-агентов даёт возможность настроить диалог под реальные процессы компании и связать его с внутренними системами. В России такие решения особенно востребованы, когда нужно организовать сеть ИИ-агентов, работающих в одном канале.
Что умеет
- Отвечать на типовые вопросы по продуктам и услугам IT-компаний прямо в чате MAX.
- Собирать описание проблемы и уточнять детали, чтобы передать задачу дальше.
- Передавать заявки в CRM или таблицы, если вопрос требует участия человека.
- Отправлять уведомления менеджеру в Telegram при сложных или срочных обращениях.
- Работать по сценарию, который подстраивается под особенности вашего продукта и процессов.
Как это работает с MAX
ИИ-агент подключается через API мессенджера MAX и получает сообщения через вебхуки. При поступлении обращения он анализирует текст, использует нужную модель и формирует ответ или уточняющий вопрос. Если задача выходит за рамки сценария, агент создаёт запись в CRM и параллельно шлёт уведомление в Telegram. Перед запуском мы проверяем работу на реальных примерах обращений вашей компании.
Что подключаем
- Мессенджер MAX как основной канал общения.
- Telegram для уведомлений менеджеров.
- amoCRM, Bitrix24 или Google Sheets для хранения заявок.
- Российские модели GigaChat Pro, YandexGPT и T-lite, а также зарубежные LLM при необходимости.
- Вебхуки и API для обмена данными между системами.
Кому подходит
Решение удобно IT-компаниям и B2B-сервисам, у которых клиенты уже общаются в MAX. Подходит, когда нужно разгрузить техподдержку от рутинных вопросов и быстрее передавать сложные задачи живым специалистам. Полезно для команд, которые работают с несколькими каналами и хотят централизованно собирать обращения.
Частые вопросы
Можно ли связать бота в MAX с другими каналами
Да, ИИ-агент может одновременно работать в MAX, Telegram и на сайте, передавая данные в одну CRM.
Как создать сеть ИИ-агентов для техподдержки
Мы настраиваем нескольких агентов под разные типы задач и связываем их между собой, чтобы запросы автоматически передавались нужному специалисту.
Какие модели используются в работе
Подбираем модели под задачу: российские GigaChat Pro и YandexGPT для большинства сценариев, при необходимости подключаем и другие LLM.
Нужно ли обучать сотрудников перед запуском
Даём документацию и проводим короткое обучение, чтобы команда понимала, как просматривать заявки и при необходимости вмешиваться в диалог.
