ИИ-агент техподдержки для SaaS-стартапа закрывает сразу несколько задач: помогает новым пользователям пройти онбординг, отвечает на вопросы по продукту в реальном времени и фиксирует сигналы, которые могут привести к оттоку. Такие автономные ИИ-агенты особенно полезны в B2B и IT, где пользователи часто работают с API, дашбордами и сложными настройками. Мы создаём решение, которое подключается к вашей платформе и каналам общения без лишних посредников.
Что умеет
- Проводит пользователя по первым шагам после регистрации: объясняет, где найти ключ API, как создать проект и настроить интеграцию.
- Отвечает на типовые вопросы по функциональности продукта, тарифам и ограничениям прямо в чате.
- Фиксирует моменты, когда активность пользователя падает, и предлагает помощь или уточняет причину.
- Передаёт сложные обращения в вашу систему учёта обращений или в Google Sheets с нужными полями.
- Отправляет менеджеру уведомление в Telegram, когда пользователь задаёт вопрос про отмену подписки или интеграцию с внешними сервисами.
Как это работает с SaaS-платформой
ИИ-агент получает данные о пользователе через API вашей платформы: события регистрации, входы в аккаунт, создание проектов и частоту обращений к функциям. При падении активности агент может инициировать диалог сам. Вся переписка сохраняется с привязкой к ID пользователя, поэтому менеджер сразу видит контекст в своей CRM или таблице. Для передачи событий используем вебхуки, которые настраиваются один раз и дальше работают без постоянного участия разработчиков.
Что подключаем
- Каналы общения: Telegram, WhatsApp, MAX, VK и виджет на сайте.
- Системы хранения данных: ваша внутренняя база пользователей, amoCRM, Bitrix24 или Google Sheets.
- Уведомления: Telegram-бот для команды поддержки.
- Технологии: российские модели GigaChat Pro и YandexGPT, а также другие LLM, которые лучше подходят под конкретный объём запросов и сложность тем.
Кому подходит
Решение рассчитано на SaaS-команды, у которых уже есть продукт с регулярными пользователями и появляется потребность разгрузить поддержку. Подходит, когда онбординг занимает много времени у менеджеров, а отток начинает влиять на метрики. Часто используют на этапе, когда количество обращений растёт быстрее, чем штат поддержки.
Частые вопросы
Можно ли настроить ИИ-агента так, чтобы он учитывал особенности именно нашего продукта?
Да, сценарий диалога и базу знаний мы адаптируем под ваш сервис перед запуском.
Как агент понимает, что пользователь может уйти?
Он отслеживает события из вашей платформы и при снижении активности или появлении определённых вопросов предлагает помощь или передаёт информацию менеджеру.
Нужны ли отдельные интеграции для каждого канала?
Нет, агент работает через единый интерфейс, а подключение каналов настраивается один раз.
Какие модели используются в работе?
Подбираем модель под задачу: российские GigaChat Pro и YandexGPT для большинства сценариев, а также другие LLM, если требуется более глубокий анализ текста.
