ИИ-агент для оптовых B2B-клиентов на Ozon помогает продавцам обрабатывать запросы по крупным поставкам прямо через площадку. Он учитывает особенности карточек товаров, рейтинг продавца, действующие скидки и условия доставки. Разработка ИИ-агентов в этом случае ориентирована на специфику Ozon Seller API и типичные сценарии оптовых закупок.
Что умеет
- Отвечать на вопросы о наличии, минимальных партиях и условиях оптовых цен с учётом текущих скидок на Ozon.
- Проверять рейтинг и отзывы по конкретным карточкам, чтобы клиент мог оценить надёжность поставщика.
- Рассчитывать стоимость и сроки доставки для крупных заказов с учётом FBO и FBS схем.
- Формировать предварительный заказ и передавать его менеджеру с указанием артикулов и объёмов.
- Предлагать аналоги из каталога, если нужный товар недоступен в нужном количестве.
Как это работает с Ozon
ИИ-агент подключается к API продавца Ozon и получает данные по карточкам, остаткам и акциям в реальном времени. При обращении клиента бот проверяет рейтинг товара и условия доставки, затем формирует ответ на основе актуальной информации из личного кабинета. Для сложных запросов агент может запускать скрипты на Python, которые запускаются как на сервере, так и на ПК менеджера для локальной обработки выгрузок. Уведомления о новых оптовых заявках приходят в Telegram с ссылкой на карточку и расчётом.
Что подключаем
- Ozon Seller API для работы с карточками, ценами и доставкой.
- Telegram или WhatsApp как основной канал общения с B2B-клиентами.
- amoCRM или Google Sheets для передачи заявок и хранения истории переписки.
- Российские модели (GigaChat Pro, YandexGPT) и при необходимости зарубежные для сравнения качества ответов.
Кому подходит
Решение рассчитано на продавцов на Ozon, у которых есть оптовые клиенты и регулярные запросы по крупным партиям. Подходит магазинам с широким ассортиментом, где важно быстро давать точную информацию по скидкам и доставке без постоянного участия менеджера. Эффективно работает, когда нужно обрабатывать типовые вопросы по рейтингам и условиям FBS/FBO.
Частые вопросы
Как ИИ-агент учитывает особенности Ozon при оптовых заказах?
Агент напрямую обращается к API продавца, проверяет актуальные цены, скидки и схемы доставки, а затем формирует ответ с учётом минимальных партий и рейтинга карточки.
Можно ли запустить такого агента на своём ПК?
Да, часть скриптов обработки данных можно запускать локально на Python, чтобы работать с выгрузками из Ozon без постоянного подключения к облаку.
Какие модели используются при разработке ИИ-агентов для Ozon?
Подбираем модели под задачу: российские GigaChat Pro и YandexGPT для повседневных ответов, а также другие варианты для сложных сценариев с расчётами и сравнением товаров.
