ИИ-агент для брошенных корзин подключается напрямую к RetailCRM и помогает вернуть клиента к заказу, пока данные о нём и товаре остаются в единой системе. При разработке ИИ-агентов мы учитываем особенности работы с заказами и контактами в этой CRM, чтобы напоминания выглядели как продолжение общения с магазином.
Что умеет
- Проверяет статус брошенной корзины через API RetailCRM и решает, когда отправлять напоминание.
- Формирует персональное сообщение с учётом товаров из заказа и доступных способов оплаты.
- Передаёт обновлённые данные о клиенте и заказе обратно в RetailCRM, чтобы менеджер видел историю переписки в карточке.
- Меняет этап сделки автоматически при возврате клиента или при отказе.
- Отправляет уведомление в Telegram ответственному менеджеру, если клиент задал вопрос, требующий ответа.
Как это работает с RetailCRM
ИИ-агент получает событие о брошенной корзине через webhooks RetailCRM. Затем он запрашивает данные контакта и заказа по API, чтобы составить релевантное сообщение. После отправки ответа система обновляет сделку: меняет статус, добавляет комментарий с текстом переписки и фиксирует канал общения. Интеграция использует стандартные методы RetailCRM без дополнительных модулей, поэтому данные остаются в одной базе.
Что подключаем
RetailCRM через API и webhooks, Telegram и WhatsApp как каналы отправки сообщений, а также сайт для отслеживания событий корзины. При необходимости подключаем MAX и ВКонтакте. Для хранения контекста диалога используем короткую память, а системный промпт настраиваем под tone of voice магазина. Безопасное подключение к 1С или внешним базам данных происходит без сохранения учётных данных.
Кому подходит
Решение подходит интернет-магазинам, которые уже ведут заказы и клиентов в RetailCRM и хотят автоматизировать возвращение брошенных корзин. Особенно полезно тем, у кого часть заказов оформляется через несколько касаний и где важно сохранить всю переписку внутри сделки. Подходит компаниям, которые не хотят заводить отдельные сервисы рассылок и предпочитают работать внутри существующей CRM.
Частые вопросы
Можно ли доработать сценарий под конкретный магазин
Да, сценарий настраивается под особенности товарной матрицы и правила обработки заказов в RetailCRM.
Нужна ли команда ИИ-агентов для запуска
Нет, для работы с брошенными корзинами достаточно одного ИИ-агента. Команда агентов применяется, когда задач несколько и они связаны между собой.
Как агент узнаёт, что корзина брошена
RetailCRM отправляет webhook при отсутствии оплаты в заданный интервал времени. ИИ-агент получает данные и начинает работу.
Можно ли подключить ии агент для кодинга при доработке
При необходимости расширения функциональности мы можем привлечь ии агент для кодинга, чтобы быстрее адаптировать интеграцию под нестандартные поля RetailCRM.
