ИИ-агент для digital-агентства помогает вести проекты, задачи, договоры и биллинг в одном потоке. Он подстраивается под процессы агентства и работает через привычные каналы связи. На платформе ИИ-агентов можно собрать решение, которое учитывает специфику клиентских проектов и внутренние договорённости.
Что умеет
- Распределяет задачи по проектам с учётом ролей и загрузки команды.
- Отслеживает сроки по договорам и напоминает о ключевых этапах.
- Формирует черновики счетов и актов на основе данных из задач.
- Фиксирует изменения в проекте и обновляет статусы в связанных системах.
- Отвечает на вопросы сотрудников о текущих задачах и документах.
Как это работает с проектами и биллингом
ИИ-агент подключается к таск-трекерам и таблицам, где ведётся учёт. Он получает события по проектам и договорам, анализирует их и выполняет действия: обновляет статусы, создаёт задачи или отправляет уведомления. При необходимости агент использует ии агент на python для обработки сложных сценариев с несколькими условиями и проверками.
Что подключаем
- Telegram и WhatsApp для общения с командой и клиентами.
- amoCRM, Bitrix24 или Google Sheets для хранения проектов и финансов.
- Системы документооборота для работы с договорами.
- Российские и зарубежные модели: GigaChat Pro, YandexGPT, T-lite и другие — подбираем под объём и сложность задач.
Кому подходит
Решение рассчитано на digital-агентства, где одновременно ведётся несколько клиентских проектов. Подходит командам, которые хотят снизить ручной перенос данных между задачами, договорами и биллингом. Особенно полезно, когда менеджеры работают в Telegram, а учёт ведётся в отдельной CRM или таблицах.
Частые вопросы
Как быстро агент начинает работать с нашими проектами?
Настройка идёт под существующие процессы: подключаем нужные источники данных и проверяем сценарии на реальных задачах агентства.
Можно ли доработать логику под внутренние правила биллинга?
Да, системный промпт и сценарии настраиваются под особенности договоров и этапов оплаты.
Где хранятся данные о проектах и клиентах?
Данные остаются в ваших системах — агент только читает и записывает через интеграции.
Нужен ли отдельный специалист для поддержки?
Обычно хватает документации и короткого обучения команды, дальше агент работает автономно.
