ИИ-стилист одежды с подключением к RetailCRM помогает клиентам подбирать образы прямо в чате, используя данные о заказах и предпочтениях из вашей CRM. При внедрении ИИ-агентов связка с RetailCRM позволяет держать всю информацию о покупателях в одном месте и сокращать ручные переключения между системами.
Что умеет
- Анализирует историю заказов и возвратов клиента в RetailCRM, чтобы предлагать одежду с учётом размера, цвета и стиля прошлых покупок.
- Подбирает комплекты под конкретный запрос: «что надеть на деловую встречу» или «образ для осенней прогулки».
- Учитывает наличие товаров на складах и актуальные остатки, которые подтягиваются из RetailCRM.
- Передаёт готовый заказ или заявку на консультацию прямо в воронку сделок RetailCRM.
- Отвечает на типовые вопросы по доставке, обмену и размерам, опираясь на данные из карточки клиента.
Как это работает с RetailCRM
ИИ-агент подключается к RetailCRM через API и webhooks. При обращении клиента агент запрашивает информацию о заказах, контактах и тегах из CRM, формирует рекомендацию и сразу обновляет сделку или создаёт новую. При важных событиях — например, когда клиент просит связать с менеджером — агент отправляет уведомление в Telegram. Настройка ИИ-агента включает создание системного промпта под tone of voice магазина и проверку сценариев на реальных данных из RetailCRM.
Что подключаем
- RetailCRM — основная система для работы с клиентами и заказами.
- Каналы общения: Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, сайт.
- При необходимости — 1С для синхронизации остатков и каталога.
- Российские и зарубежные LLM под задачу: GigaChat Pro, YandexGPT или T-lite.
Кому подходит
Решение рассчитано на интернет-магазины одежды, которые уже ведут клиентов и заказы в RetailCRM. Подходит магазинам с широким ассортиментом, где важно учитывать индивидуальные предпочтения и историю покупок. Полезно командам, которые хотят снизить нагрузку на менеджеров при подборе образов, но не готовы полностью отказываться от живого общения.
Частые вопросы
Можно ли запустить ИИ-агента только в Telegram, а данные всё равно тянуть из RetailCRM?
Да, канал общения можно ограничить Telegram, при этом агент будет обращаться к RetailCRM за информацией о клиенте и обновлять сделки.
Сколько времени занимает настройка ИИ-агента под наш каталог?
Настройка включает адаптацию промпта, проверку интеграции с RetailCRM и тестирование на ваших сценариях. Сроки зависят от объёма каталога и количества каналов.
Можно ли сделать команду ИИ-агентов, где один стилист, а второй — отвечает за статус заказа?
Да, мы разрабатываем ИИ-агентов, которые работают вместе: один занимается подбором одежды, второй отслеживает заказы и уведомляет клиента о статусах из RetailCRM.
Что будет, если клиент спросит то, чего нет в остатках?
Агент проверяет данные RetailCRM и либо предложит альтернативу из наличия, либо создаст заявку на предзаказ в воронке сделок.
