В магазине на InSales ИИ-агент помогает клиентам подбирать одежду прямо из вашего каталога. Создание ИИ-агента в этом случае опирается на реальные данные о товарах, размерах, цветах и наличии, а личный ИИ-агент ведёт диалог с учётом истории покупок и предпочтений покупателя.
Что умеет
- Анализирует карточки товаров через InSales и предлагает сочетания по цвету, стилю, сезону и размеру.
- Учитывает наличие на складе и актуальные цены при каждом ответе.
- Ведёт короткий контекст диалога, чтобы не повторять уже заданные вопросы о фасоне или бюджете.
- Передаёт собранные предпочтения клиента в InSales как заметку к контакту или заказу.
- Формирует ссылки на конкретные товары из каталога для быстрого перехода в корзину.
- Отправляет менеджеру уведомление в Telegram, если клиент хочет отложить подборку или уточнить наличие.
Как это работает с InSales
ИИ-агент обращается к InSales API за данными каталога, остатками и информацией о клиентах. При каждом сообщении он проверяет актуальность цен и наличия, чтобы рекомендации не расходились с реальностью магазина. Системный промпт настраивается под ассортимент именно вашей одежды: подчёркивает особенности бренда, сезонные коллекции и типичные вопросы покупателей. Когда клиент выражает интерес к покупке, агент создаёт или обновляет заказ в InSales и передаёт данные о предпочтениях в карточку клиента. Интеграция использует webhook-уведомления InSales, чтобы агент сразу видел изменения в заказах и остатках.
Что подключаем
- InSales API для каталога, заказов и клиентов.
- Telegram, WhatsApp или сайт магазина как канал общения.
- Уведомления менеджеру через Telegram-бот.
- Опционально — Google Sheets для выгрузки собранных предпочтений.
- Российские и зарубежные модели LLM в зависимости от нагрузки и требований к стилю ответов.
Кому подходит
Решение подходит магазинам одежды на InSales, у которых каталог обновляется регулярно и есть потребность отвечать на типовые вопросы о сочетаниях. Полезно, когда менеджеры тратят много времени на переписку в чатах о размерах, цветах и наличии. Подходит как для небольших бутиков с уникальным ассортиментом, так и для магазинов с несколькими сотнями позиций, где важно сохранять персональный подход.
Частые вопросы
Сколько времени уходит на настройку под мой каталог?
Настройка включает загрузку структуры каталога InSales, написание промпта под ваш ассортимент и тесты на реальных товарах. Обычно хватает нескольких итераций с вашими данными.
Может ли ИИ-агент работать только с определёнными брендами или коллекциями?
Да, системный промпт ограничивает рекомендации нужными разделами каталога и учитывает особенности именно ваших поставщиков.
Что происходит, если товара нет в наличии?
Агент проверяет остатки через API InSales и сразу предлагает альтернативы из доступных позиций или предлагает отложить подборку.
Нужно ли менять процессы в магазине после запуска?
Процессы почти не меняются: агент работает параллельно с менеджерами и передаёт сложные случаи человеку через уведомления в Telegram.
