ИИ-агент для оценки б/у автомобилей работает в сообществах ВКонтакте и помогает продавцам и покупателям получать быстрые ориентиры по цене и состоянию машин. Мы создаём ИИ-агента под конкретные сценарии автобизнеса и подключаем его через Callback API, чтобы диалог шёл прямо в личных сообщениях группы. Такой подход удобен, когда клиенты присылают фото и описание авто без перехода на другие площадки.
Что умеет
- Анализирует фото кузова, пробега и документов, присланные в чат ВКонтакте.
- Сравнивает данные с типичными рыночными ориентирами для конкретной модели и года.
- Задаёт уточняющие вопросы о состоянии, ремонтах и комплектации.
- Формирует предварительную оценку и предлагает варианты действий: продать, доработать или проверить на СТО.
- Передаёт заявку менеджеру, если пользователь хочет продолжить общение.
Как это работает с ВКонтакте
Callback API получает входящие сообщения группы в реальном времени. ИИ-агент обрабатывает текст и изображения, формирует ответ и отправляет его обратно через тот же канал. При необходимости агент вызывает webhook и создаёт карточку в amoCRM или строку в Google Sheets. Системный промпт настроен под автотематику: учитывает типичные вопросы про кузов, двигатель и документы. Память контекста позволяет вести связный разговор даже при нескольких сообщениях подряд.
Что подключаем
- Сообщества ВКонтакте с Callback API.
- amoCRM, Битрикс24 или Google Sheets для хранения заявок.
- Telegram-уведомления для менеджера при сложных запросах.
- Российские модели (GigaChat Pro, YandexGPT) и зарубежные LLM для сравнения качества ответов.
- Проверка сценариев на реальных примерах сообщений из вашей группы перед запуском.
Кому подходит
Решение используют автосалоны с б/у парком, крупные СТО, которые принимают машины в зачёт, и перекупщики, ведущие активные группы во ВКонтакте. Подходит тем, у кого уже есть сообщество с обращениями по оценке и кто хочет сократить время на рутинные ответы. Если менеджеры тратят много времени на однотипные вопросы про фото и цену — ИИ-агент берёт первую линию.
Частые вопросы
Как быстро ИИ-агент отвечает на сообщение с фото?
Обычно ответ приходит за несколько секунд, пока менеджер ещё открывает карточку.
Можно ли доработать сценарий под свои правила оценки?
Да, мы настраиваем промпт и логику под ваши критерии и tone of voice.
Нужен ли отдельный бот или всё работает внутри группы?
Всё происходит в личных сообщениях существующего сообщества через Callback API.
Какие модели используются для анализа?
Подбираем комбинацию российских и зарубежных LLM в зависимости от задачи — от распознавания фото до формирования текстового ответа.
