ИИ-агенты в России всё чаще используют для диагностики по симптомам в автосервисах. Готовые ИИ-агенты подключают к RetailCRM, чтобы сразу переводить описание проблемы в заказ и карточку клиента. Такой подход позволяет держать всю информацию в одной системе без лишних ручных переносов.
Что умеет
ИИ-агент собирает симптомы от клиента, уточняет модель и год выпуска автомобиля, а затем формирует предварительное описание неисправности.
Он создаёт заказ в RetailCRM с указанием предполагаемых работ и запчастей.
При необходимости агент обновляет данные клиента или создаёт новую карточку прямо из диалога.
Если ситуация требует внимания мастера, агент отправляет уведомление в Telegram с ссылкой на сделку в RetailCRM.
Как это работает с RetailCRM
ИИ-агент использует API RetailCRM для создания и обновления заказов. При поступлении симптомов он заполняет поля «Описание проблемы», «Модель авто» и «Предполагаемые работы».
Системный промпт настроен под автосервис: агент различает типичные жалобы (стук в подвеске, перегрев двигателя, ошибки по OBD) и переводит их в понятные для мастера формулировки.
Webhook RetailCRM возвращает статус заказа обратно агенту, поэтому клиент может уточнить детали уже по существующей сделке.
Что подключаем
- Telegram, WhatsApp, ВКонтакте и сайт через Bot API и вебхуки.
- RetailCRM для работы с заказами, клиентами и воронками.
- При необходимости — 1С или базу данных СТО для проверки наличия запчастей.
- Российские модели (GigaChat Pro, YandexGPT) и зарубежные LLM в зависимости от нагрузки и точности.
Кому подходит
Автосервисам, где приём заявок идёт через несколько каналов и нужно быстро переводить описание поломки в заказ.
Компании, которые ведут клиентов в RetailCRM и хотят сократить время на перенос данных из чата в CRM.
СТО с типовыми диагностическими сценариями, где важно сохранить историю обращений в одной карточке клиента.
Частые вопросы
Можно ли создать ИИ-агента под конкретные марки автомобилей?
Да, системный промпт дорабатывают под популярные бренды и типичные неисправности именно вашего сервиса.
Как ИИ-агент в компанию интегрируется с существующими заказами?
Через API RetailCRM агент создаёт или обновляет заказы, а все изменения сразу отражаются в воронке и карточке клиента.
Нужно ли менять процессы в RetailCRM после подключения?
Обычно достаточно добавить пару новых полей и webhook. Основная воронка остаётся прежней.
Чем готовые ИИ-агенты отличаются от универсальных чат-ботов?
Они заточены под диагностику по симптомам и сразу передают структурированные данные в RetailCRM, а не просто отвечают на вопросы.
