1. Главная
  2. Кейсы
  3. AI-диагностика по симптомам — для автомойки
Авто и СТОБазовый

AI-диагностика по симптомам — для автомойки

Запись, типы услуг, программа лояльности.

Заполнить бриф

ИИ-агент для автомойки помогает клиентам описывать состояние автомобиля по симптомам и сразу получает подходящие услуги, записывается на удобное время и учашивает участие в программе лояльности. Настрой ИИ-агента под автомойку учитывает реальные типы работ — от экспресс-мойки кузова до сложной химчистки салона — и связывает их с наличием боксов и очередью.

Что умеет

  • Принимает описание проблем автомобиля («пятна от смолы на крыше», «запах в салоне после перевозки животных») и предлагает точные услуги из прайса мойки.
  • Проверяет свободные слоты, предлагает ближайшее время и сразу создаёт запись с указанием типа услуги и контактных данных клиента.
  • Учитывает баллы программы лояльности: показывает накопленное, применяет скидку или предупреждает о скором сгорании баллов.
  • Отвечает на вопросы по стоимости, длительности и особенностям каждой услуги без перевода разговора на менеджера.
  • Фиксирует повторные визиты и напоминает о необходимости следующей мойки через заданный интервал.

Как это работает с каналами связи

ИИ-агент подключается к Telegram, WhatsApp, ВКонтакте и сайту через Bot API и вебхуки. При обращении клиент описывает симптомы, агент анализирует запрос, сверяет доступные услуги и сразу возвращает варианты записи. Все созданные заявки передаются в CRM или Google Sheets через готовые webhook-интеграции. При важных событиях (новая запись на химчистку, запрос VIP-услуги) агент отправляет уведомление менеджеру в Telegram с краткой информацией.

Что подключаем

  • Мессенджеры: Telegram, WhatsApp, MAX, ВКонтакте.
  • Сайт или лендинг автомойки для приёма обращений через виджет.
  • CRM-систему или Google Sheets для хранения записей и истории клиента.
  • Систему лояльности (баллы, уровни, персональные предложения).
  • Российские и зарубежные LLM (GigaChat Pro, YandexGPT, T-lite) — модель выбирается под нагрузку и точность распознавания автомобильных терминов.

Кому подходит

Решение подходит автомойкам с фиксированным прайсом услуг и собственной программой лояльности. Полезно точкам, где клиенты часто затрудняются выбрать услугу по описанию загрязнений или запахов. Работает в сетях и одиночных мойках, где важно сократить время на первичное консультирование и уменьшить нагрузку на администраторов при записи.

Частые вопросы

Как долго занимает настрой ИИ-агента под конкретную автомойку?

Настройка включает адаптацию сценария под услуги и программу лояльности, подключение каналов и тесты на реальных примерах обращений. Обычно хватает нескольких итераций до запуска.

Можно ли использовать ИИ-агентов и автоматизацию для одновременной работы в Telegram и на сайте?

Да. Один агент обрабатывает запросы из всех подключённых каналов, использует общую базу услуг и лояльности, поэтому клиент получает одинаковый ответ независимо от того, откуда написал.

Как ИИ-агенты сервис связывают с программой лояльности?

Агент получает данные о баллах клиента из CRM или таблиц, применяет их при расчёте стоимости и фиксирует новые начисления после завершения услуги.

Что входит

  • Сценарий под вашу задачу — подстраиваем диалог под ваш бизнес
  • Подключение к нужным каналам (Telegram / WhatsApp / MAX / ВК / сайт)
  • Передача заявок в вашу CRM или Google Sheets
  • Уведомления менеджеру в Telegram при важных событиях
  • Тестирование на ваших данных и сценариях перед запуском
  • Документация и краткое обучение команды
  • Настройка системного промпта под вашу нишу и tone of voice
  • Память на короткий контекст для связных диалогов

Пример внедрения

Решение «AI-диагностика по симптомам» для бизнеса в сфере «Авто и СТО». Меньше ручной работы и ошибок в повторяющихся операциях.

К каталогу кейсов

Обсудим вашу задачу

Нужно похожее решение?

Разберём задачу и скажем честно: делать ли её вообще, сколько это займёт и с чего начать. Без обязательств.

Заполнить бриф
Почтаmail@inteltek.ruTelegram@alanforester
Режим работыПн–Пт, 10:00–19:00 по Москве