ИИ-агент для корпоративных продаж ведёт длинные циклы сделок, где участвуют несколько лиц, принимающих решения. Он отслеживает этапы в CRM, собирает информацию по контактам и помогает менеджеру не упускать важные шаги. Такой сервис ИИ-агентов особенно полезен в B2B и IT, где сделка может тянуться месяцами.
Что умеет
- Подстраивает сценарий под корпоративные продажи: учитывает разные роли в компании клиента, длинный цикл согласований и необходимость работы с несколькими контактами.
- Ведёт историю переписки по сделке и напоминает менеджеру о следующих действиях на основе данных из CRM.
- Автоматически обновляет статусы сделок, добавляет заметки и фиксирует договорённости после каждого касания.
- Готовит краткие саммари по крупным сделкам для руководителя или коллег.
- Передаёт сложные запросы менеджеру, а простые вопросы закрывает самостоятельно.
Как это работает с CRM
ИИ-агент подключается к CRM через webhooks и API. При смене этапа сделки или появлении нового контакта агент получает данные и может сразу инициировать нужное действие: отправить уточняющий вопрос или уведомить менеджера. Для сложных интеграций мы разрабатываем ИИ-агента на Python, чтобы точно учитывать логику воронки и особенности корпоративных процессов. При необходимости используем MCP-серверы для надёжной передачи данных между системами без потерь контекста.
Что подключаем
- CRM-системы с поддержкой сделок и контактов (amoCRM, Bitrix24 и аналоги).
- Каналы коммуникации: Telegram, WhatsApp, почту и сайт.
- Внутренние уведомления в Telegram для команды.
- Google Sheets как дополнительный источник или приёмник данных.
- Российские и зарубежные LLM в зависимости от задачи: GigaChat Pro, YandexGPT или T-lite.
Кому подходит
Решение рассчитано на компании B2B и IT, где продажи идут через длинные циклы и требуют работы с несколькими decision makers. Подходит командам, которые уже ведут сделки в CRM и хотят сократить время на рутинные обновления и напоминания. Полезно, когда менеджер одновременно ведёт десятки сделок на разных стадиях.
Частые вопросы
Как создать ИИ-агента на Python для корпоративных продаж?
Мы разрабатываем такого агента под конкретную CRM и воронку. Код пишется с учётом ваших процессов, чтобы агент корректно работал с полями сделок и контактами.
Можно ли подключить ИИ-агента к существующей CRM без замены системы?
Да, интеграция идёт через API и webhooks. Существующая CRM остаётся основной, агент только дополняет её действиями и уведомлениями.
Чем ИИ-агент отличается от обычного бота в корпоративных продажах?
Он хранит контекст по всей сделке, понимает роли разных участников и ориентируется на этапы воронки, а не просто отвечает на вопросы.
Нужна ли доработка промпта под отрасль?
Да, системный промпт настраивается под tone of voice компании и специфику B2B-продаж, чтобы агент говорил на языке клиентов.
