Технические заметки о том, как мы реально внедряем ИИ-агентов, RAG, MCP-серверы и интеграции для бизнеса: архитектура, грабли и выводы.
151 статья · 50 тем
Мы в «Интеллект Технологии» несколько раз брались за проекты, где заказчик хотел «убрать людей из холодного обзвона совсем». И каждый раз приходили к одной и той же схеме: команда ИИ-агентов на подготовке и постобработк…
Есть узнаваемая история. Запускаем ИИ-агента, который ведёт первичные диалоги с клиентами. Первую неделю он радует: продукт знает, регламент выдерживает, отвечает быстрее любого человека. А потом приходит менеджер и гов…
Первую квитанцию от поискового провайдера я хорошо запомнил. Мы только-только выкатили в прод систему ИИ-агентов поверх GigaChat Pro, счёт пришёл под конец месяца — и цифра меня удивила. Стоимость web search почти сравн…
Расскажу историю, которую мы прошли на одном из первых внедрений, когда ИИ-агент искусственного интеллекта начал сам ставить задачи менеджерам в CRM. На бумаге всё выглядело как классический producer–consumer: агент чит…
Первый раз этот вопрос мне задал финдиректор одного из заказчиков — прямо на демо. Мы показывали ассистента поддержки, он бодро закрывал типовые обращения, а через пять минут прилетел вопрос: «Ребята, а во сколько нам э…
Знакомая история: вчера AI-секретарь перепутал имя клиента, извинился, всё сгладил. Сегодня разговор с тем же человеком — и он снова пишет «Игорь» вместо «Егор». Ты открываешь логи, смотришь в промпт и понимаешь: между…
У нас был обычный ИИ-агент секретаря: разбирал клиентов, ставил задачи менеджерам, фиксировал результаты касаний. Внутри — LLM-движок, сверху — наш офисный API. И всё вроде бы работало — ровно одну итерацию.
Расскажите, какой процесс хотите автоматизировать. Разберём, что можно сделать агентом, какие данные и интеграции понадобятся, и с чего начать пилот.
