1. Главная
  2. Блог

Блог про ИИ-агентов и автоматизацию

Технические заметки о том, как мы реально внедряем ИИ-агентов, RAG, MCP-серверы и интеграции для бизнеса: архитектура, грабли и выводы.

151 статья · 50 тем

Свежие статьи

Страница 11 из 13

Как мы собирали замену Notion AI под 152-ФЗ и что из этого вышло

Обычно всё начинается одинаково. Приходит директор по цифровизации и говорит: у нас Notion работал как второй мозг команды — суммаризировал протоколы, писал за менеджеров черновики, переводил куски документации. В прошл…

  • импортозамещение
  • 152-ФЗ

Как мы переводим LLM-стек на отечественный: честный план на квартал

Обычно всё начинается одинаково. Пишет технический директор или CIO: «Ребята, нам сказали к концу года уйти с зарубежных моделей. Что делать?» Иногда — короче: «Отключили платёж по карте, продакшен встал, ассистент в по…

  • импортозамещение
  • AI

Долгий контекст в российских LLM: что реально работает, а что нарисовано в спецификации

Приходит заказчик и говорит: у нас договор на восемьдесят страниц, надо, чтобы ИИ-агент помощник читал его целиком и отвечал на вопросы. В спецификации у модели написано «128k токенов», значит, всё влезет. Мы киваем, но…

  • GigaChat
  • YandexGPT

Сколько на самом деле стоит ИИ-агент на GigaChat Pro — и как ужать счёт без потери качества

Первый месяц в проде всегда одинаковый. Приходит счёт от провайдера, клиент открывает его, смотрит на итог, потом на меня, и спрашивает: «А почему так?». И это нормальный вопрос. У нас в «Интеллект Технологиях» разработ…

  • GigaChat
  • оптимизация

Как мы перевезли корпоративного ИИ-агента на GigaChat Pro: живой чек-лист

Расскажу, как мы в «Интеллект Технологиях» переводили корпоративного секретаря — по сути обычного ИИ-агента — на GigaChat Pro. Заказчик — средний бизнес, около сорока активных пользователей, разговоров с секретарём набе…

  • GigaChat
  • миграция

GigaChat Pro, YandexGPT и T-Pro на реальных корпоративных задачах: заметки инженера

К нам приходит крупный логист и говорит: «Хотим, чтобы почта разгребалась сама, менеджеры перестали писать одинаковые ответы, а по цепочкам писем автоматически выцеплялись обязательства и сроки. И, если можно, чтобы мод…

  • GigaChat
  • YandexGPT

RAG на эмбеддингах GigaChat: как мы собирали корпоративный поиск и на чём спотыкались

Началось всё стандартно. Заказчик — крупная производственная компания — приходит с формулировкой: «Хотим, чтобы сотрудники не искали ответы по регламентам вручную, а спрашивали у бота». База знаний — тысячи PDF, выгрузк…

  • GigaChat
  • RAG

Function calling в GigaChat Pro: живой опыт после десятков внедрений ИИ-агентов

Помню первый раз, когда мы всерьёз взялись за создание ИИ-агента на GigaChat Pro. Задача была понятная: агент должен ходить в CRM, ставить задачи в трекер, дёргать 1С и отвечать оператору коротко и по делу. В документац…

  • GigaChat
  • API

GigaChat Pro в боевых проектах: где вытягивает, а где приходится подпирать руками

Год назад мы начинали с осторожного эксперимента: попробовать GigaChat Pro в паре внутренних задач и посмотреть, что получится. Сейчас на нём крутятся куски продакшена у нескольких заказчиков — от классификации входящих…

  • GigaChat
  • обзор

Как мы собрали гибридный поиск для ИИ-агента на одном Postgres

Когда мы разрабатываем ИИ-агентов для корпоративных баз знаний, чистый векторный поиск регулярно подводит в одних и тех же местах. Пользователь спрашивает про конкретный номер договора, аббревиатуру вроде «НДС», «ОКВЭД»…

  • RAG
  • PostgreSQL

Как мы следим за качеством RAG в продакшене, когда размеченного датасета нет

Когда мы как разработчики ИИ-агентов сдаём клиенту очередной поисковый контур на RAG, первое, что спрашивает заказчик после релиза: «А как понять, что оно работает?». И вот тут выясняется, что классическая история с gol…

  • RAG
  • metrics

Chunking для ИИ-агента по базе знаний: почему мы отказались от фиксированного размера

Когда мы садимся разработать ИИ-агента для корпоративной базы знаний — техническая документация, регламенты, договоры, — качество ответов процентов на семьдесят определяется даже не моделью и не векторной базой. Оно опр…

  • RAG
  • preprocessing
Хотите так же?

Опишите задачу — подберём ИИ-решение

Расскажите, какой процесс хотите автоматизировать. Разберём, что можно сделать агентом, какие данные и интеграции понадобятся, и с чего начать пилот.