ИИ-агент для коммерческой недвижимости помогает обрабатывать запросы по офисам, складам и торговым помещениям без лишних ручных действий. Платформа для создания ИИ-агентов даёт возможность быстро собрать решение под конкретные объекты и каналы общения. Агент модели ИИ подбирается под задачи: от простого сбора контактов до уточнения характеристик крупной площади.
Что умеет
- Отвечает на вопросы о типе объекта, площади, транспортной доступности и условиях аренды или продажи.
- Фильтрует предложения по параметрам коммерческой недвижимости: высота потолков, наличие ж/д ветки, зонирование.
- Собирает контакты и первичные требования, передаёт их в CRM или таблицу.
- Отправляет менеджеру уведомление в Telegram, когда клиент спрашивает про конкретный крупный объект.
- Ведёт диалог на языке клиента, уточняя бюджет, сроки и назначение помещения.
Как это работает с Telegram и CRM
ИИ-агент подключается через Bot API и вебхуки. При обращении в Telegram бот сразу проверяет, относится ли запрос к коммерческой недвижимости, и запрашивает ключевые параметры: площадь, район, тип (офис, склад, торговля). Данные автоматически уходят в CRM как новая сделка или в Google Sheets. При важных событиях — например, запросе на просмотр — агент шлёт уведомление менеджеру с ссылкой на карточку объекта.
Что подключаем
- Каналы: Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, сайт через виджет.
- CRM и таблицы: amoCRM, Bitrix24, Google Sheets.
- Модели: GigaChat Pro, YandexGPT или T-lite — подбираем под объём диалогов и требования к приватности.
- Дополнительно: API площадок объявлений для подгрузки актуальных объектов.
Кому подходит
Риелторским агентствам, которые работают с крупными коммерческими объектами и получают много однотипных запросов. Командам, где менеджеры тратят время на уточнение базовых параметров вместо переговоров. Компаниям, которым нужно быстро передавать лиды в существующую CRM без ручного ввода.
Частые вопросы
Можно ли доработать сценарий под наши объекты?
Да, сценарий настраивается под ваши типы помещений, типичные вопросы клиентов и внутренние правила обработки заявок.
Как ИИ-агент выбирает модель?
Под задачу подбираем подходящую модель из российских и других вариантов, учитывая объём данных и требования к скорости ответа.
Что происходит с заявками после передачи в CRM?
Заявка попадает в воронку как новая сделка с заполненными полями, менеджер получает уведомление и продолжает работу в привычном интерфейсе.
Нужно ли обучать команду перед запуском?
Даём документацию и проводим короткое обучение, чтобы сотрудники понимали, как ИИ-агент передаёт данные и когда стоит вмешаться.
