ИИ-агент для застройщика связывает входящие обращения с RetailCRM, чтобы менеджеры работали в одной системе без ручного переноса данных. Разработчик ИИ-агентов настраивает сценарий под продажи новостроек: от первого вопроса по планировке до передачи заявки в воронку. Локальный ИИ-агент при этом обменивается данными через API RetailCRM, не храня пароли и не выходя за пределы корпоративной инфраструктуры.
Что умеет
- Принимает обращения из Telegram, WhatsApp, ВКонтакте и сайта, распознаёт тип запроса — просмотр квартиры, бронирование, расчёт ипотеки.
- Создаёт или обновляет карточку клиента и сделку в RetailCRM, заполняет поля этаж, площадь, корпус и статус.
- Передаёт заявку в нужную воронку: первичная консультация, встреча на объекте, оформление договора.
- Отправляет менеджеру уведомление в Telegram при появлении горячего лида или изменении статуса сделки.
- Ведёт короткий контекст разговора, чтобы не повторять уже сказанное и предлагать релевантные варианты.
- Подстраивает тон общения под стиль застройщика — от строгого до дружелюбного.
Как это работает с RetailCRM
ИИ-агент подключается к RetailCRM через официальный API и webhook’и. При поступлении сообщения агент проверяет, есть ли клиент в базе, и либо создаёт новую карточку, либо обновляет существующую. Сделка автоматически попадает в выбранную воронку, а поля заполняются данными из диалога. При смене статуса в RetailCRM агент получает webhook и может сообщить клиенту обновление. Личный ИИ-агент работает в изолированном окружении, все ключи хранятся на стороне заказчика.
Что подключаем
- RetailCRM — основная CRM для сделок и клиентов.
- Мессенджеры: Telegram Bot API, WhatsApp Business API, ВКонтакте.
- Сайт застройщика — формы и виджеты через webhook.
- При необходимости 1С или внутреннюю базу квартир для проверки актуальности планировок.
- Модели: GigaChat Pro, YandexGPT или T-lite — подбираем под нагрузку и требования к приватности.
Кому подходит
Решение используют отделы продаж застройщиков, у которых уже стоит RetailCRM и нужно сократить время на перенос заявок из мессенджеров. Подходит компаниям с несколькими корпусами и разными очередями, где важно быстро фиксировать интерес к конкретной квартире. Эффективно работает при большом потоке консультаций по ипотеке и рассрочке.
Частые вопросы
Можно ли запустить ИИ-агента только на внутренних серверах?
Да, предусмотрена локальная установка без передачи данных за пределы сети компании.
Как агент отличает вопрос про ипотеку от вопроса про паркинг?
Сценарий настраивается под ваши типы запросов и использует контекст текущего диалога.
Что происходит, если клиент пишет повторно через неделю?
Агент видит историю в RetailCRM и продолжает общение с учётом предыдущих сообщений.
Нужно ли менять процессы в RetailCRM после внедрения?
Обычно достаточно добавить пару новых статусов и webhook’ов — остальная воронка остаётся без изменений.
