При проектировании ИИ-агентов для агентств недвижимости важно учитывать реальные процессы подбора объектов и ведения истории показов. Мы строим решение на эффективной веб-разработке инфраструктуры и кода ИИ-агентов, где n8n обеспечивает связку между базой объектов и клиентскими запросами.
Что умеет
- Подбирает объекты из базы агентства по заданным фильтрам клиента: район, цена, площадь, этаж, транспортная доступность.
- Ведёт историю показов конкретного клиента и напоминает о ранее просмотренных вариантах при повторных обращениях.
- Проверяет юридические риски по объекту: статус собственника, обременения, документы на право собственности.
- Формирует краткую сравнительную таблицу подходящих вариантов прямо в диалоге.
- Фиксирует договорённости о следующих показах и передаёт их менеджеру без ручного ввода.
Как это работает с CRM агентства
ИИ-агент подключается к базе объектов через API или выгрузку и получает актуальные фильтры из клиентского запроса. При каждом сообщении сохраняет контекст: какие объекты уже показывали, какие фильтры уточняли. Через n8n данные о новых показах и статусах автоматически попадают в карточку сделки в CRM. Уведомления менеджеру приходят в Telegram только при изменении статуса или появлении подходящего объекта. Системный промпт настроен под стиль общения агентства и типичные вопросы покупателей недвижимости.
Что подключаем
- Каналы: Telegram-бот, WhatsApp, сайт агентства, ВКонтакте.
- CRM или таблицы: amoCRM, Битрикс24, Google Sheets.
- База объектов: собственная база агентства или выгрузка из 1С, ЦИАН, Авито.
- Инструменты: n8n для оркестрации, память короткого контекста для связных диалогов, проверка на ваших реальных сценариях перед запуском.
Кому подходит
Агентства, где менеджеры тратят много времени на ручной отбор объектов под запросы клиентов и ведение истории показов. Подходит командам, которые работают с повторными обращениями и хотят, чтобы ИИ-агент сразу исключал уже просмотренные варианты. Полезно, если в компании есть своя база объектов и нужно быстро передавать результаты подбора в воронку сделок.
Частые вопросы
Как ИИ-агент учитывает изменения в базе объектов?
Агент регулярно проверяет обновления через подключённую интеграцию и сразу предлагает новые варианты, соответствующие сохранённым фильтрам клиента.
Можно ли настроить ИИ-агента под внутренние правила агентства?
Да, системный промпт и сценарии диалога полностью адаптируются под ваши процессы подбора и tone of voice.
Какие модели используются?
Под задачи подбираем разные LLM — российские и зарубежные — в зависимости от объёма контекста и необходимости точной работы с юридическими формулировками.
Как происходит передача данных в CRM?
Через n8n настраиваются вебхуки, которые создают или обновляют сделки и контакты без участия менеджера на каждом шаге.
