Мы разрабатываем ИИ-агент на Python, который собирает и сравнивает тарифы СДЭК, Boxberry и Почты России под задачи грузоперевозок. Такие решения уже сейчас помогают логистическим компаниям быстрее реагировать на запросы по газелям, тентам и рефрижераторам. В ближайшие годы сеть ИИ-агентов станет обычным инструментом для работы с тарифами и заказами.
Что умеет
ИИ-агент принимает описание груза, пункт отправления и доставки, тип транспорта и сразу ищет актуальные тарифы по нужным направлениям.
Он различает заказы под газель, тентованный фургон или рефрижератор и учитывает особенности каждого: температурный режим, габариты, вес.
При появлении новых ставок или изменении условий агент формирует уведомление и обновляет данные в таблице или CRM.
Можно задать фильтры по минимальной цене, сроку или наличию свободного транспорта, и агент будет отслеживать только подходящие варианты.
Все сценарии настраиваются под конкретный парк и типичные маршруты компании.
Как это работает с каналами и таблицами
Агент подключается к Telegram-боту или веб-форме на сайте, где клиент оставляет заявку на перевозку.
Через Bot API он получает сообщение, извлекает параметры груза и запускает парсинг тарифов по расписанию или по событию.
Результаты сразу записываются в Google Sheets или передаются в CRM через webhook.
При важных изменениях — например, появлении более выгодной ставки — агент отправляет уведомление ответственному менеджеру в Telegram.
Перед запуском мы проверяем работу на реальных запросах и данных компании, чтобы сценарий сразу работал без доработок.
Что подключаем
- Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, сайт и MAX как точки приёма заявок.
- Google Sheets или любую CRM для хранения и передачи заказов.
- Регулярный сбор данных по тарифам СДЭК, Boxberry и Почты России.
- Российские и зарубежные LLM (GigaChat Pro, YandexGPT, T-lite и аналоги) в зависимости от объёма и сложности запросов.
- Систему алертов и расписание обновлений.
Кому подходит
Решение нужно компаниям, которые регулярно перевозят грузы разными типами транспорта и сравнивают предложения нескольких служб.
Подходит, если менеджеры тратят много времени на ручной поиск тарифов и обновление таблиц.
Удобно для тех, кто принимает заявки через несколько каналов и хочет быстрее передавать их в работу.
Подходит, когда важно отслеживать изменения ставок без постоянного контроля со стороны сотрудников.
Частые вопросы
Сколько времени уходит на настройку под наши маршруты?
Обычно хватает одного-двух дней на описание типичных заказов и проверку парсинга тарифов.
Можно ли подключить сразу несколько каналов?
Да, агент принимает заявки из Telegram, WhatsApp, сайта и других источников одновременно.
Как агент справляется с нестандартными грузами?
Мы добавляем правила и фильтры под конкретные типы транспорта и особенности рефрижераторов или тентов.
Будет ли работать в 2026 году без переделок?
Архитектура на Python и модульная сеть ИИ-агентов позволяют обновлять только отдельные части, а не всю систему.
