ИИ-агент в Telegram помогает анализировать инвестиционный портфель прямо в чате. Пользователь задаёт вопросы о составе активов, рисках и доходности, а бот отвечает на основе подключённых данных. Такой подход сочетает удобство мессенджера с возможностями ИИ-агента и ИИ-ассистента в одной системе.
Что умеет
- Принимает описание портфеля через текст или файлы и рассчитывает распределение по активам, валютам и секторам.
- Показывает текущую оценку позиций, сравнивает с историческими значениями и отмечает отклонения от целевой структуры.
- Формирует краткие отчёты по рискам и доходности на основе выбранных параметров.
- Отправляет уведомления при значимых изменениях котировок или при достижении заданных порогов.
- Позволяет быстро переключаться между обзором всего портфеля и детальным разбором отдельной позиции.
Как это работает в Telegram
Бот построен на Telegram Bot API с обработкой через вебхуки. Это даёт мгновенную реакцию на сообщения без постоянного опроса сервера. Для сложных запросов ИИ-агент использует контекст диалога: пользователь может уточнять условия, менять периоды или добавлять новые активы, а бот сохраняет историю в рамках сессии.
Inline-кнопки помогают выбирать готовые сценарии анализа или подтверждать действия, например «показать риски» или «обновить данные». При необходимости агент передаёт структурированную информацию дальше — в CRM или таблицы. Модели подбираются под задачу: российские GigaChat Pro и YandexGPT для повседневных запросов, другие варианты — при работе с большими объёмами текста или сложными расчётами.
Что подключаем
- Telegram Bot API и вебхуки для приёма и отправки сообщений.
- Источники рыночных данных через открытые API брокеров и бирж.
- Google Sheets или amoCRM для хранения портфелей и истории сделок.
- Системы уведомлений внутри Telegram для оповещений менеджерам.
- Разные LLM: GigaChat Pro, YandexGPT, T-lite и зарубежные модели для сравнения качества ответов.
Кому подходит
Финансовым компаниям, которые уже общаются с клиентами в Telegram и хотят автоматизировать рутинный разбор портфелей. Инвестиционным командам, где аналитики тратят время на повторяющиеся запросы от нескольких десятков клиентов. Компаниям, которым нужен ИИ-агент для поиска отклонений в портфелях без постоянного привлечения сотрудников.
Частые вопросы
Чем ИИ-агент отличается от обычного бота с командами
Обычный бот жёстко привязан к заранее прописанным командам. ИИ-агент понимает свободную формулировку вопроса и сам выбирает, какие данные запросить и как их обработать.
Можно ли использовать ии агент для поиска информации по рынку
Да. Агент может обращаться к подключённым источникам котировок и выдавать актуальные данные по конкретным бумагам или секторам в ответ на запрос пользователя.
Как ИИ-агент и ИИ-ассистент работают вместе
ИИ-агент отвечает за анализ портфеля и расчёты, а ИИ-ассистент помогает формулировать выводы и готовить краткие комментарии для клиента. Оба используют одну базу данных.
Нужно ли обучать сотрудников работе с ботом
Достаточно короткого знакомства с интерфейсом. Основные сценарии описаны в документации, а сложные случаи можно передавать менеджеру напрямую через чат.
