Технические заметки о том, как мы реально внедряем ИИ-агентов, RAG, MCP-серверы и интеграции для бизнеса: архитектура, грабли и выводы.
Обычно всё начинается одинаково. Приходит директор по цифровизации и говорит: у нас Notion работал как второй мозг команды — суммаризировал протоколы, писал за менеджеров черновики, переводил куски документации. В прошл…
Обычно всё начинается одинаково. Пишет технический директор или CIO: «Ребята, нам сказали к концу года уйти с зарубежных моделей. Что делать?» Иногда — короче: «Отключили платёж по карте, продакшен встал, ассистент в по…
Расскажу, как мы в «Интеллект Технологиях» переводили корпоративного секретаря — по сути обычного ИИ-агента — на GigaChat Pro. Заказчик — средний бизнес, около сорока активных пользователей, разговоров с секретарём набе…
Началось всё банально. Руководитель отдела продаж пришёл с вопросом: «А можно, чтобы менеджер прямо в чате спросил у ИИ-агента, какие клиенты Иванова висят на переговорах, и получил живой ответ, а не выгрузку из отчёта?…
Первую версию AI-секретаря я собирал сам, за пару вечеров. Один большой промпт делал всё: получал транскрипт разговора, классифицировал намерение клиента, вытаскивал сущности, формулировал результат, решал, что отправля…
Мы в «Интеллект Технологии» несколько раз брались за проекты, где заказчик хотел «убрать людей из холодного обзвона совсем». И каждый раз приходили к одной и той же схеме: команда ИИ-агентов на подготовке и постобработк…
Есть узнаваемая история. Запускаем ИИ-агента, который ведёт первичные диалоги с клиентами. Первую неделю он радует: продукт знает, регламент выдерживает, отвечает быстрее любого человека. А потом приходит менеджер и гов…
Первую квитанцию от поискового провайдера я хорошо запомнил. Мы только-только выкатили в прод систему ИИ-агентов поверх GigaChat Pro, счёт пришёл под конец месяца — и цифра меня удивила. Стоимость web search почти сравн…
Расскажу историю, которую мы прошли на одном из первых внедрений, когда ИИ-агент искусственного интеллекта начал сам ставить задачи менеджерам в CRM. На бумаге всё выглядело как классический producer–consumer: агент чит…
Первый раз этот вопрос мне задал финдиректор одного из заказчиков — прямо на демо. Мы показывали ассистента поддержки, он бодро закрывал типовые обращения, а через пять минут прилетел вопрос: «Ребята, а во сколько нам э…
Знакомая история: вчера AI-секретарь перепутал имя клиента, извинился, всё сгладил. Сегодня разговор с тем же человеком — и он снова пишет «Игорь» вместо «Егор». Ты открываешь логи, смотришь в промпт и понимаешь: между…
У нас был обычный ИИ-агент секретаря: разбирал клиентов, ставил задачи менеджерам, фиксировал результаты касаний. Внутри — LLM-движок, сверху — наш офисный API. И всё вроде бы работало — ровно одну итерацию.
Расскажите, какой процесс хотите автоматизировать. Разберём, что можно сделать агентом, какие данные и интеграции понадобятся, и с чего начать пилот.
