ИИ-агент парсит тренды из VK, Telegram и Reels, а затем формирует отчёты по рекламе, KPI и дашборды для performance-агентств. Такой подход помогает быстро отслеживать, какие форматы и темы набирают обороты, и сразу использовать данные для корректировки кампаний. В итоге команда тратит меньше времени на ручной мониторинг и больше — на анализ эффективности.
Что умеет
- Собирает данные по заданным фильтрам: хэштеги, форматы видео, авторы и тематики.
- Автоматически строит дашборды с ключевыми показателями: охваты, вовлечённость, частота упоминаний.
- Формирует отчёты по рекламе с привязкой к текущим KPI кампаний.
- Выделяет аномалии и новые паттерны, которые могут повлиять на эффективность объявлений.
- Передаёт готовые данные в Google Sheets или внутренние системы агентства по расписанию.
Как это работает с performance-агентством
ИИ-агент подключается к API VK, Telegram и источникам Reels, забирает публичные данные по расписанию. Далее он обрабатывает информацию через выбранные модели — российские GigaChat Pro, YandexGPT или T-lite, а также сравнивает с зарубежными аналогами. Результаты сразу попадают в дашборды или таблицы, которые агентство использует для отчётов перед клиентами. При превышении пороговых значений KPI агент отправляет уведомление в Telegram ответственному специалисту.
Что подключаем
- Источники данных: VK API, Telegram Bot API, публичные Reels.
- Системы хранения и визуализации: Google Sheets, Looker Studio, внутренние BI-инструменты.
- Каналы уведомлений: Telegram и корпоративная почта.
- Дополнительно: webhooks для автоматической передачи данных в отчёты.
Кому подходит
Агентствам, которые ведут performance-кампании и регулярно готовят отчёты по рекламе. Подходит командам, где нужно отслеживать тренды в нескольких соцсетях одновременно и быстро переносить данные в KPI-дашборды. Полезен, когда отчётность формируется еженедельно или чаще и требует актуальных данных из VK, Telegram и Reels.
Частые вопросы
Можно ли настроить парсинг под конкретные KPI кампании
Да, сценарий гибко адаптируется: задаёте метрики и фильтры, после чего ИИ-агент собирает только релевантные данные для отчётов.
Как интегрировать данные в существующие дашборды агентства
Через Google Sheets или прямые webhooks данные автоматически попадают в нужные таблицы и визуализации без ручного копирования.
Чем отличается собственный ИИ-агент от готовых сервисов мониторинга
Агент модели ИИ можно дорабатывать под внутренние процессы агентства, добавлять свои фильтры и форматы отчётов по рекламе.
Нужно ли обучать команду работе с агентом
Достаточно короткой инструкции: агент работает по расписанию, а результаты приходят в привычные таблицы и чаты.
