ИИ-агент для онлайн-школы связывает общение с учениками и обработку заявок напрямую с RetailCRM. Платформа ИИ-агентов позволяет настроить сценарии так, чтобы данные о курсах, оплатах и клиентах сразу попадали в нужные карточки без ручного переноса. Система ИИ-агентов здесь работает как единая точка входа для запросов из мессенджеров и сайта.
Что умеет
ИИ-агент отвечает на вопросы о программах обучения, стоимости и расписании.
Он собирает контактные данные, уточняет формат участия и сразу создаёт заявку в RetailCRM.
При изменении статуса заказа агент уведомляет клиента и при необходимости предлагает доплату или перенос.
Диалог подстраивается под tone of voice школы — от формального до дружелюбного.
Память на короткий контекст помогает вести связный разговор даже при нескольких уточнениях.
Как это работает с RetailCRM
При поступлении сообщения агент проверяет, есть ли клиент в базе RetailCRM. Если записи нет — создаёт контакт и привязывает к нему сделку.
Через API RetailCRM агент обновляет статусы, добавляет комментарии и фиксирует сумму заказа.
Webhooks из CRM передают агенту изменения: оплата прошла, курс начался, клиент отменил запись.
Интеграция использует стандартные методы RetailCRM без промежуточных таблиц и лишних копий данных.
Что подключаем
Telegram, WhatsApp, ВКонтакте и сайт через виджет.
RetailCRM — через официальный API для работы со сделками, контактами и заказами.
При необходимости подключаем Google Sheets для резервного хранения или выгрузки отчётов.
Модели выбираем под задачу: российские GigaChat Pro и YandexGPT для повседневных диалогов, зарубежные — для сложных сценариев сравнения программ.
Кому подходит
Онлайн-школам, которые ведут продажи и учёт клиентов в RetailCRM.
Подходит тем, кто хочет сократить время на перенос заявок из чатов в CRM.
Удобно для команд, где менеджеры работают одновременно с несколькими каналами поступления обращений.
Частые вопросы
Можно ли запустить локальный ИИ-агент без передачи данных на сторонние сервера?
Да, при необходимости агент разворачивается в инфраструктуре заказчика с доступом только к нужным API RetailCRM.
Как агент отличает учебные вопросы от коммерческих?
Системный промпт и сценарии настраиваются под конкретные курсы и этапы воронки в RetailCRM.
Что происходит, если клиент уже есть в базе?
Агент находит контакт по телефону или email, обновляет данные и привязывает новое обращение к существующей сделке.
Нужно ли менять процессы в RetailCRM после подключения?
Нет, агент использует уже существующие воронки и статусы, просто добавляет автоматическое заполнение полей.
