Мы разрабатываем ИИ-агента, который пишет сценарии для Reels и Shorts, опираясь на данные заказов и клиентов из RetailCRM. Российские ИИ-агенты в этом случае помогают связать контент с реальными продажами, не разрывая работу между разными системами. Такой ИИ-агент самостоятельно формирует тексты под tone of voice бренда и передаёт готовые материалы дальше по цепочке.
Что умеет
- Генерирует сценарии коротких видео на основе информации о заказах, клиентах и их истории покупок.
- Подстраивает диалог и стиль под конкретный продукт или услугу из RetailCRM.
- Учитывает текущий статус заказа при создании контента — например, напоминания о доставке или отзывы.
- Сохраняет память о предыдущих сценариях, чтобы серия видео оставалась связной.
- Передаёт готовый сценарий или идею прямо в RetailCRM как задачу или заметку к сделке.
- Уведомляет менеджера в Telegram, когда ИИ-агент подготовил материал по новому заказу.
Как это работает с RetailCRM
ИИ-агент подключается к RetailCRM через webhooks и API. При появлении нового заказа или изменении статуса клиент система автоматически передаёт данные о товаре, сумме и контактах. На их основе агент формирует сценарий, учитывая уже существующие сделки и воронку. Готовый текст возвращается в карточку клиента или создаёт отдельную задачу для контент-менеджера. Интеграция работает без хранения паролей и использует безопасные токены.
Что подключаем
RetailCRM остаётся центральной системой для заказов и клиентов. Дополнительно подключаем Telegram для уведомлений и передачи сценариев. При необходимости добавляем Google Sheets для резервного хранения идей. Для генерации текстов подбираем модели под задачу: российские GigaChat Pro и YandexGPT, а также другие варианты в сравнении. Настройка системного промпта выполняется под отрасль и стиль бренда.
Кому подходит
Решение подходит студиям, которые ведут продажи через RetailCRM и одновременно выпускают регулярный контент в Reels и Shorts. Полезно командам, где менеджеры отвечают и за заказы, и за видео, но не хотят тратить время на написание текстов вручную. Подходит компаниям, которым важно, чтобы сценарии отражали реальные клиентские запросы и историю покупок.
Частые вопросы
Можно ли запустить ИИ-агента самостоятельно без постоянной поддержки?
Да, после настройки агент работает в фоне и реагирует на события в RetailCRM. Команда получает только уведомления о готовых сценариях.
Как агент учитывает данные именно из RetailCRM, а не общие шаблоны?
Через webhooks агент получает актуальную информацию о заказе или клиенте в момент создания сценария и сразу использует её в тексте.
Подходят ли российские ИИ-агенты для работы с RetailCRM?
Да, мы подбираем модели, которые хорошо справляются с русским языком и бизнес-терминологией, и тестируем их на ваших данных перед запуском.
Что происходит, если в RetailCRM меняется воронка или структура сделок?
Мы обновляем промпт и интеграцию под новые поля и статусы, чтобы агент продолжал корректно читать данные и формировать сценарии.
